視頻監(jiān)控系統(tǒng)于如今這個(gè)社會(huì)愈來愈多的被運(yùn)用在各種公眾場(chǎng)合，比如：機(jī)場(chǎng)、醫(yī)院、車站、廣場(chǎng)、商場(chǎng)、街道等，目前北上廣等一線城市實(shí)際上已構(gòu)建了公共區(qū)域視頻監(jiān)視100％加裝采用。隨著公共監(jiān)控的普遍運(yùn)用，于社會(huì)維穩(wěn)以及警方破案等方面起到了不容小覷的作用。

   公安部科技信息化局黨委書記譚曉準(zhǔn)于舉辦的2017視頻圖像智能分析和共享應(yīng)用技術(shù)國際論壇之上指出：”截止今年9月，全國加裝用作公共服務(wù)的視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)已達(dá)3000萬臺(tái)，視頻圖像技術(shù)支撐之下的破案率大幅提高?！?br/>

   于AI人工智能技術(shù)的加持之下，視頻圖像信息智能分析和共享應(yīng)用技術(shù)于安防領(lǐng)域堪稱是如虎添翼。

   AI技術(shù)于視頻圖像處置以及數(shù)據(jù)分析方面把會(huì)有越來越讓我們驚訝的技術(shù)發(fā)生。不過研究人員依據(jù)余年用以記錄下的機(jī)器研習(xí)與AI技術(shù)的進(jìn)步曲線得出結(jié)論：到目前為止，AI獲得的成就可以說更加有意思，因而絕不是有使用。但是時(shí)代將要變化，AI于安防行業(yè)亦看見了一些大力的進(jìn)展。具體來說，全新的進(jìn)展把會(huì)提高視頻監(jiān)控。我們把看見哪些確切的進(jìn)展？

1.克服人類缺陷的AI

   企業(yè)家鮑勃·比奇勒說明說：“監(jiān)控運(yùn)營商的一個(gè)問題是注意力疼痛。大腦會(huì)大自然地于注意力分散與注意力集中間交替行駛。因而于監(jiān)控之中，犯錯(cuò)會(huì)造成奇怪的后果。所以，假如我們可建立絕不會(huì)犯錯(cuò)的監(jiān)控系統(tǒng)，并且能和人類協(xié)作來去除錯(cuò)誤的監(jiān)控系統(tǒng)呢？這便是視頻監(jiān)控中AI造成的承諾。”

   盡管視頻監(jiān)控技術(shù)依舊均紀(jì)錄了錄像，并且容許人們于想要的時(shí)候觀測(cè)它，但是它始終均絕不能告知人類操作者：“嘿，這看上去絕不甚對(duì)于！”除常常造成虛假警報(bào)的運(yùn)動(dòng)偵測(cè)以外，沒任何能精確填補(bǔ)人腦缺陷的功能。

   便于去年，機(jī)器視覺開發(fā)者M(jìn)ovidius與安全性硬件制造商Hikvision宣告建立合作伙伴關(guān)系，并且共同研發(fā)一款搭載深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI的攝像頭，如果發(fā)生疑似情況時(shí)，它會(huì)留意到實(shí)時(shí)警報(bào)。

   這款產(chǎn)品的應(yīng)用實(shí)例是監(jiān)視一家商店，當(dāng)同一個(gè)人于某個(gè)時(shí)間段內(nèi)四處站立，或是多次回到同一地點(diǎn)時(shí)，它會(huì)留意到這一點(diǎn)，并且認(rèn)定也許爆發(fā)了入室偷竊。攝影機(jī)頭會(huì)捕獲到這種行為，因而這也許是人類攝影機(jī)操作員所沒留意到的，并且收到了更進(jìn)一步報(bào)告的警報(bào)。

2.卓越的面部辨識(shí)

   于犯罪事件爆發(fā)之后，人們常常會(huì)煞費(fèi)苦心地審核攝像機(jī)鏡頭，以期找出罪魁禍?zhǔn)?。意外的是，只于用戶辨識(shí)出屏幕之上的某個(gè)人時(shí)，犯罪分子便會(huì)遭辨識(shí)出。如同MegaFace這樣的先進(jìn)AI軟件期望能變化這一現(xiàn)狀。

   MegaFace項(xiàng)目是源自華盛頓大學(xué)的一個(gè)項(xiàng)目。它的訓(xùn)練對(duì)象源自Flickr大約672000人的將近500萬張圖片。于試驗(yàn)之中，該系統(tǒng)的準(zhǔn)確率為75％，可于100萬張有所不同面部圖像數(shù)據(jù)集里匹配同一個(gè)人的兩個(gè)圖像。假如有機(jī)會(huì)猜出10次，準(zhǔn)確率便會(huì)提升到90％。

   似乎，面部識(shí)別系統(tǒng)有非常小的潛在價(jià)值，可兼顧視頻監(jiān)控。它可協(xié)助執(zhí)法人員于人群之中找到疑犯的臉，這可能有利于追殺罪犯——而且是避免罪案爆發(fā)。

3.對(duì)犯罪作出即時(shí)化學(xué)反應(yīng)

   人們期望，這些全新的AI監(jiān)控系統(tǒng)能即時(shí)找到犯罪行為。比如，Movidius系統(tǒng)可識(shí)別無人看守的對(duì)象。一個(gè)具體的應(yīng)用是機(jī)場(chǎng)與火車站。攝影機(jī)可識(shí)別無人看守的包，跟蹤它們?cè)饬粝聛淼臅r(shí)間，并且收到警告，讓現(xiàn)場(chǎng)保安人員報(bào)告疑似活動(dòng)。

   另一個(gè)例子是一個(gè)攝像頭系統(tǒng)遭培訓(xùn)來辨識(shí)小偷于盜竊后與盜竊前夕采用的肢體語言與動(dòng)作。如果這些行為遭辨識(shí)出時(shí)，安全性團(tuán)隊(duì)便可布署人員來檢驗(yàn)情況。

4.AI與視頻監(jiān)控的未來

   AI于許多行業(yè)與小眾領(lǐng)域具備極大的潛力，但是我們非常容易忽略它于安全性領(lǐng)域的極大轉(zhuǎn)變。不論是企業(yè)監(jiān)控商店、房主保障個(gè)人財(cái)產(chǎn)，仍然執(zhí)法機(jī)構(gòu)，AI均有很多應(yīng)用。AI于未來幾年的發(fā)展，把會(huì)給人造成越來越余激動(dòng)。