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人臉識別監(jiān)控系統(tǒng)的檢測原理

時間:2020-06-12    來源:成都監(jiān)控安裝公司    瀏覽:2400次

人臉識別監(jiān)控系統(tǒng)的檢測原理

人臉識別技術(shù)屬于生物識別的一種,也是近幾年比較熱門的一種生物識別技術(shù)。人臉識別可以達到非接觸式識別,對于疫情的防控和通過接觸傳染的病毒有隔離作用。因此,在全球疫情爆發(fā)的當(dāng)下,人臉識別技術(shù)較指紋識別更為安全、可靠。人臉識別監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)包含三個部分:人臉檢測、人臉跟蹤和人臉比對。

人臉識別監(jiān)控系統(tǒng)

人臉識別

人臉識別監(jiān)控系統(tǒng)的人臉檢測是指在動態(tài)的場景與復(fù)雜的背景中檢測是否存在人臉面像,并分離出這種面像。分離人臉面像的方法一般有下列幾種:

①    模板匹配法

首先需要設(shè)計一個或數(shù)個標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板,然后后臺程序計算測試樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度,并通過閾值來判斷是否存在人臉;

②    人臉特征規(guī)則法

由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征,所謂人臉特征規(guī)則法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測試樣品是否包含人臉;

③樣品學(xué)習(xí)法

這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器;

③    面部膚色模型法

這種方法是依據(jù)面部膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進行檢測。

④    特征子臉法

這種方法是將所有面像集合視為一個面像子空間,并基于檢測樣品與其在子空間的投影之間的距離判斷是否存在面像。

值得提出的是,上述5種方法在實際檢測系統(tǒng)中也可綜合采用。

人臉跟蹤

人臉跟蹤是指對被檢測到的人臉進行動態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運動與模型相結(jié)合的方法。此外,利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。

人臉比對

人臉比對是對被檢測到的人臉面像與面像庫中進行目標(biāo)搜索進行身份確認(rèn)。這實際上就是說,將采樣到的面像與庫存的面像依次進行比對,并找出最佳的匹配對象。所以,面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法:

①特征向量法

該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性,然后再計算出它們的幾何特征量,而這些特征量形成描述該面像的特征向量。

②面紋模板法

該方法是在庫中存貯若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像器官模板,在進行比對時,將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進行匹配。此外,還有采用模式識別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。

人體面貌識別技術(shù)的核心實際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識別算法?!边@種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時間低于1秒。

人臉識別監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)目前已經(jīng)非常成熟,廣泛的應(yīng)用在了智能交通、智能人臉識別門禁系統(tǒng)、人臉識別支付等等領(lǐng)域。近兩年來,靜態(tài)人臉?biāo)阉鞅葘σ呀?jīng)成功應(yīng)用于安防和公安業(yè)務(wù),千萬至億級規(guī)?;瘧?yīng)用正在開展之中。動態(tài)人臉識別監(jiān)控識別也逐漸應(yīng)用部署,可以預(yù)期,人臉識別監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用將進一步擴展到電子商務(wù)驗證、社交網(wǎng)絡(luò)等多個方面,具有十分廣闊的發(fā)展前景。